机器学习（4）：决策树和随机森林

最近自己会把自己个人博客中的文章陆陆续续的复制到CSDN上来，欢迎大家关注我的 个人博客，以及我的github。 本文将讲解决策树和随机森林的基本思想，以及信息增益、信息增益率（比）、Gini系数等理论部分的内容，此外还有决策树的剪枝等内容。该部分内容主要是定义比较多，算法思想并不是很难。 本文主要是依据李航老师的《统计学习方法》和邹博老师的机器学习教学视频总结编写的。文中所用到的有关机器学习的基

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