论文学习 Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning
最近火热的迁移学习领域实涵盖了很多方向，比如多任务学习、对抗生成网络、zero/one/few shot learning等。其中的关键问题应该从有限的标注数据中学习其真实分布，进而将训练好的模型通过微调迁移到其他任务，如果迁移的任务与与标注数据关联性较强，这种迁移会变得相对容易，也更容易获得成功。 1.简介 论文地址：https://arxiv.org/abs/1712.00981 最近，学习了
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