边框回归：BoundingBox-Regression(BBR)
为什么要做BoundingBox Regression（BBR）? 首先我们先来考虑，RCNN中为什么要做BoundingBox-Regression? Bounding Boxregression是 RCNN中使用的边框回归方法，在RCNN的论文中，作者指出：主要的错误是源于mislocalization。为了解决这个问题，作者使用了bounding box regression。 这个方法使得
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