理解边框回归(Bounding Box Regression)
Bounding-Box regression 在目标检测的一些论文中，都有框回归这一概念。 为什么要边框回归？ 什么是边框回归？ 边框回归怎么做的？ 边框回归为什么宽高，坐标会设计这种形式？ 为什么边框回归只能微调，在离Ground Truth近的时候才能生效？ 为什么要边框回归？ 对于上图，绿色的框表示Ground Truth, 红色的框为Selective Search提取的Region P
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