边框回归（Bounding Box Regression）详解以及数学公式详解
为什么要边框回归？ 什么是边框回归？ 边框回归怎么做？ 边框回归宽高，坐标为什么这样设计？ 为什么边框回归 只能微调，在离Ground Truth近的时候才能有效？ 为什么要边框回归？ 这里引入别人的理解，如图： 对于上图，绿色的框表示Ground Truth, 红色的框为Selective Search提取的Region Proposal。那么即便红色的框被分类器识别为飞机，但是由于红色的框定位
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