深度学习_目标检测_边框回归（Bounding Box Regression）详解

为什么要边框回归？ 对于上图，绿色的框表示Ground Truth，红色的框为Selective Search提取的Region Proposal。那么即便红色的框被分类器识别为飞机，但是由于红色的框定位不准（IOU < 0.5），那么这张图相当于没有正确的检测出飞机。如果我们能对红色框进行微调，使得经过微调后的框跟Ground Truth更接近，这样岂不是定位会更准确。而Bounding-Box

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