机器学习——先验分布和朴素贝叶斯

一.先验分布，后验分布与似然估计 先验分布：因，spa 后验分布：由果所因，code 似然估计：由因至果，对象   二.贝叶斯公式 大名鼎鼎的公式：blog 全几率公式：ci 贝叶斯公式：io 三.朴素贝叶斯作分类问题 PS:之因此说朴素是由于它的特征之间是相互独立的。table 看成应用题 已知量 1.一群对象。class 有固定种类（A1,A2...An）方法 每一个对象都有固定的特征(B1,

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