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基于深度特性的物体检测定位_Linux_Kinect2.0_libfreenect2
时间 2021-08-15
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在上一篇中已经通过opencv获得到了各种图像,在这一篇中,将通过深度特性来进行物体的识别定位。 1,深度图像处理 1,运用opencv函数inRange来获取一定深度范围内的物体,进行二值化操作,并在此函数中设置两个阈值,来控制深度范围。(处理对象---depth) 2,运用opencv函数morphologyEx来进行开运算,目的是消除图像中的噪点,开运算是形态学的基本操作,即先腐蚀后膨胀,具
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