【研究生】ICLR2019最佳论文！神经网络子网络压缩10倍，精确度保持不变 | MIT出品...

转载于 量子位 在大洋彼岸的新奥尔良，正在举行一年一度的机器学习顶会：ICLR 2019。 今年，ICLR19共收到了1578篇投稿，较去年增长60%。在这1600篇论文中，MIT的“彩票假设”理论从中脱颖而出，其论文斩获今年的最佳论文。 这是项什么研究？ 研究人员证明，将神经网络包含的子网络缩小至原来的十分之一，依旧不会影响训练精度，甚至于，压缩后的模型可能比原神经网络更快！ 来看看今年的研究新

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