机器学习初级篇3——拟合问题与正则化问题的理解

机器学习初级篇3——过拟合问题 拟合与正则化问题的理解 一.几个基本的概念 1.过拟合：过拟合(overfitting)，也叫高方差(variance)。 2.欠拟合： 欠拟合(underfitting)，或者叫作叫做高偏差(bias)。 3.泛化性：泛化是指一个假设模型能够应用到新样本的能力。 4.高偏差与高方差 二.过拟合产生的原因 三.过拟合的应对的解决措施 如何处理过拟合？ 1.L1/L2

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