【机器学习-学习笔记】正则化——过拟合问题解决方法

正则化技术是一种改善或减小过拟合问题的方法。 线性回归过拟合问题： 逻辑回归过拟合问题： 解决过拟合问题： 正则化：加入惩罚因子λ（正则化参数），使得高阶项尽可能小（趋近于0），J(θ)曲线越平滑   线性回归的正则化：   Logistic 回归的正则化：

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