深度学习解决过拟合问题—正则化

过拟合问题经常发生在深度学习中，需要在loss函数中加入正则化项来解决该问题。本文将会介绍过拟合问题，给出正则化方法的公式，并推导其过程，最后介绍正则化为何可以解决过拟合以及Dropout。 1.过拟合 过拟合问题在深度学习中是常见的问题，假设做二类分类问题，结果有如下三类（欠拟合、“just right”、过拟合）： 欠拟合问题是在training数据集中分类能力不够，导致准确度不高，可以通过调

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