python朴素贝叶斯实现-1( 贝叶斯定理，全概率公式 )

朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 在研究朴素贝叶斯 之前，先回顾下：概率论中的条件概率以及贝叶斯定理。 本部分内容基本来源于 盛骤, 谢式千, 潘承毅《概率论与数理统计 第四版浙江大学》 1. 条件概率(conditional probability) 下面给出一个例题： 2. 全概率公式与贝叶斯定理 下面在给出个示例： 另外一个示例 以上内

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