Bayesian Networks ——Stanford CS228

Bayesian Networks 学习一个有效广泛的技术用来参数化概率分布仅仅用少量的参数。 通过有向无环图(ＤＡＧs)来描述因果模型。 研究模型假设和ＤＡＧ结构之间的关联；不仅模型假设要很清楚，而且应该设计更有效的推断算法。 在下一节，将研究无向图，也被称之为Markov random fields。 基于ＢＮ的概率模型 有向图模型是使用简洁的参数的概率分布家族。 链式法则： 链式法则一般依赖

>>阅读原文<<