命名实体识别

命名实体识别 1. 概念 NER 是 NLP 中一项基本任务，就是从文本中识别出命名性指称项，为关系抽取等任务做铺垫，在信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中必不可少的组成部分。 命名实体识别研究的命名实体一般分为 3 大类（实体类、时间类、数字类）和 7 小类（人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币和百分比）。由于时间、日期、货币等实体构成的规律比较明显，其实体类型识别

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