中文命名实体识别

命名实体识别(Named Entity Recognition, NER),又称做“专名识别”,主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类。对不少文本挖掘任务来讲,命名实体识别系统是重要的组成部分:一方面,命名实体识别能够帮助识别未登陆词,而根据SIGHAN Bakeoff的数据评测结果,未登陆词形成的分词精度损失远大于歧义;另外一方面,对关键词提取等任务
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