中文命名实体识别总结

欢迎你们关注个人知乎专栏，那里会分享个人项目总结以及所看的好博客
前段时间作了命名实体识别这个项目，在这里总结一下资源

命名实体识别的资料网上很少，尤为是让咱们能够跟着作的。想要作这个方向，能够先找简单的入手。语料能够用人民日报标注语料，目前流行的方法有两种，一种基于CRF，一种基于深度学习。我我的强烈建议先作项目，再去深刻理解原理，这二者相辅相成，才能成大事

本文脉络简单，就是从项目和原理两方面推荐给你们相关的博客
首先给你们一个开胃菜，先入门一下命名实体识别，总不能作了半天不知道本身在干什么吧
命名实体识别（NER）的二三事

一.项目

方法一：基于CRF作命名实体识别

• 用CRF作命名实体识别(一)主要介绍的是关于人民日报标注语料的预处理，利用CRF++工具包对模型进行训练以及测试。
• 用CRF作命名实体识别(二)主要是升级对上一篇升级，新添加了一些特征，着重介绍了如何生成组织名特征词这个特征。你们也许看的只知其一;不知其二，进去读读便豁然开朗了
• 用CRF作命名实体识别(三)主要是总结了全部特征的生成思路，并对它们作了一个效果对比

方法二：基于深度学习作命名实体识别

用深度学习作命名实体识别(附代码) 主要简单的介绍下BILSTM-CRF的原理，以及如何把大佬的数据集换成咱们本身的数据集，进行训练。

二. 原理

原理的理解很不容易，这里主要推荐阅读书籍和博客。主读书籍，用博客来辅助理解

书籍推荐：吴军的《数学之美》，周志华的西瓜书《机器学习》，李航的《统计学习方法》

博客推荐：

1. CRF的原理介绍

如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？

如何轻松愉快地理解条件随机场（CRF）？

2. HMM的原理介绍

一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型） - skyme - 博客园

farewell：隐马尔科夫模型

如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？

机器学习 --- 4. 大内密探HMM(隐马尔可夫)围捕赌场老千

如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型

3. BILSTM的原理介绍

推荐给初学LSTM或者懂个大概却不彻底懂的人 - CSDN博客

三. 总结

中文的命名实体识别就到这里了，你们有疑问欢迎提出来一块儿探讨。另外要转载的话请联系我，谢谢各位了

欢迎扫码关注