4、KNN与K-means区别？

KNN（有监督） KNN意在，给出一个待测试点，在一定范围内通过某种距离度量，计算出离待测试点最近的K个点中占多数的点的类别。 K-means（无监督） K-means简单说明，给出一堆数据，初始化2个中心点位置A、B； 1、依次计算每个样本点到A和B的距离，距离A近的归为A类，距离B近的归为B类； 2、计算出新的A、B类的中心点，更新A、B到 A ′ A^{'} A′ 和 B ′ B^{'} B

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