Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

K-Means介绍 K-means算法是聚类分析中使用最普遍的算法之一。它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得所得到的聚类知足：同一聚类中的对象类似度较高；而不一样聚类中的对象类似度较小。其聚类过程能够用下图表示：html 如图所示，数据样本用圆点表示，每一个簇的中心点用叉叉表示。(a)刚开始时是原始数据，杂乱无章，没有label，看起来都同样，都是绿色的。(b)假设数据集能够分为两类，令

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