看到一个对CAP简单的解释

一个分布式系统里面，节点组成的网络原本应该是连通的。然而可能由于一些故障，使得有些节点之间不连通了，整个网络就分红了几块区域。数据就散布在了这些不连通的区域中。这就叫分区。当你一个数据项只在一个节点中保存，那么分区出现后，和这个节点不连通的部分就访问不到这个数据了。这时分区就是没法容忍的。提升分区容忍性的办法就是一个数据项复制到多个节点上，那么出现分区以后，这一数据项就可能分布到各个区里。容忍性就提升了。然而，要把数据复制到多个节点，就会带来一致性的问题，就是多个节点上面的数据多是不一致的。要保证一致，每次写操做就都要等待所有节点写成功，而这等待又会带来可用性的问题。总的来讲就是，数据存在的节点越多，分区容忍性越高，但要复制更新的数据就越多，一致性就越难保证。为了保证一致性，更新全部节点数据所须要的时间就越长，可用性就会下降。
做者：邬江
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来源：知乎
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