线性回归、softmax、感知机

一、线性回归： 线性回归的基本要素：模型、数据集、损失函数、优化函数(梯度下降法)。 模型：y = w*area + w*age + b； (wx +b) 损失函数：在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值之间的误差。通常我们会选取一个非负数作为误差，且数值越小表示误差越小。一个常用的选择是平方函数。 它在评估索引为 ii 的样本误差的表达式为                        

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