Relation Networks for Object Detection [CVPR 2018]

论文：https://arxiv.org/abs/1711.11575 引入了object的关联信息，在神经网络中对object的relations进行建模。主要贡献点有两条： 1. 提出了一种relation module，可以在以往常见的物体特征中融合进物体之间的关联性信息，同时不改变特征的维数，能很好地嵌进目前各种检测框架，提高性能 2. 在1的基础上，提出了一种特别的代替NMS的去重模块，

>>阅读原文<<