Paper Reading《Relation Networks for Object Detection》

主流的基于深度学习的物体检测方法是对不同类别进行单独的检测，而本文提出了关系网络的方法，通过对不同物体间的关系进行建模，来优化物体检测任务。 主流的物体检测任务流程 物体检测任务可以分成：1. 图片特征生成 2.区域特征提取 3.实例识别 4. 多余框的去除 四个部分，而本文提出的Relation Module能够优化后面两个流程，即实例识别和多余框去除。 Object Relation Modu

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