2020李宏毅学习笔记——26.Explainable ML(8_8)
1.用决策树decision tree来模拟黑盒 终其一生还不是想要限制决策树的深度。 1.1决策树的概念： 前面学了用线性模型来模拟黑盒，现在讲讲决策树的，决策树和线性模型比可能能够完全模拟黑盒，但是会使得决策树很深，也变得很难解释，我们希望能用一个不那么复杂的决策树来模拟黑盒。 用O表示决策树的复杂程度，当然了复杂程度越低越好，所以想要输出不要太大。 1.2决策树的复杂程度的定义：平均深度 不
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