【李宏毅2020 ML/DL】P34 More about explainable AI | Attribution, Heatmap, explainable model

我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记（很用心，强烈推荐）：https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 助教讲解，日期为4月6日，主讲人杨书文。 首先将背景，对之前内容复习。 第一部分，Attribution，首先是What and why attribution? 上节课老师讲过，L

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