李宏毅学习笔记——23.Explainable ML(4_8)
1.Global Explanation——Explain the whole model 也就是说回答机器心里的猫到底是长什么样？机器对于某一类别的认知是什么？机器认为的最像某一类别的图片长什么样子？是不是和我们认为的一样呢？ 思路：：当模型输出某一类别的可能的概率值最大时候，输入长什么样子？ Activation Minimization (review)的复习 假设我们已经训练好了NN，并且
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