李宏毅学习笔记23.Deep Reinforcement Learning
文章目录 前言 Overview概述 小栗子 play Go Supervised v.s. Reinforcement 另外一个栗子：玩游戏（Warning of Game） 难点小结 本节要点 Policy-based Approach: Learning an Actor 步骤一：Neural Network as Actor 步骤二：Goodness of Actor 步骤三：Pick t
相关文章
- 1. 李宏毅机器学习——学习笔记（24） Deep Reinforcement Learning
- 2. 李宏毅《Deep Learning》学习笔记 - transformer
- 3. 李宏毅机器学习课程笔记10：Ensemble、Deep Reinforcement Learning
- 4. 2020李宏毅学习笔记——64.Deep Reinforcement Learning
- 5. [机器学习：李宏毅]28.Deep Reinforcement Learning
- 6. 李宏毅机器学习——学习笔记（8）Deep Learning
- 7. 李宏毅学习笔记44.Meta Learning
- 8. 深度学习Deep Learning Tutorial（李宏毅）————————自学笔记
- 9. 李宏毅学习笔记——1.概论
- 10. 2020李宏毅学习笔记——8.Brief Introduction of Deep Learning
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 李宏毅机器学习——学习笔记（24） Deep Reinforcement Learning
- 2. 李宏毅《Deep Learning》学习笔记 - transformer
- 3. 李宏毅机器学习课程笔记10：Ensemble、Deep Reinforcement Learning
- 4. 2020李宏毅学习笔记——64.Deep Reinforcement Learning
- 5. [机器学习：李宏毅]28.Deep Reinforcement Learning
- 6. 李宏毅机器学习——学习笔记（8）Deep Learning
- 7. 李宏毅学习笔记44.Meta Learning
- 8. 深度学习Deep Learning Tutorial（李宏毅）————————自学笔记
- 9. 李宏毅学习笔记——1.概论
- 10. 2020李宏毅学习笔记——8.Brief Introduction of Deep Learning