Win7系统中用anaconda配置tensorflow运行环境

前言：anaconda是一个python Data Science Platform。安装它的契机是由于要用tensorflow。

安装完后感受用它来管理python运行环境仍是挺方便的，经常使用的conda命令：

升级conda: conda update conda

安装conda环境： conda create -n env_name python=version_number

卸载conda环境：conda remove -n env_name --all

查看当前全部的conda环境： conda info -e

修改环境名： step1, conda create --name NEWNAME --clone OLDNAME   step2, conda remove --name OLDNAME  --all

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激活环境： activate env_name  //注linux系统中用source activate env_name 

退出当前环境： deactivate //注linux系统中用source deactivate

主机环境：win7-x64; 8G RAM;

Note: 因为anaconda官网下载速度实在很慢，因而改为从清华大学开源软件镜像下载的anaconda安装包（version: 3.5.1）下载连接。

 

过程：

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声明： 如下过程几乎所有抄自 https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466 （侵删）

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1.安装Anaconda

这样Anaconda就安装好了，咱们能够经过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。

conda list

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2.安装Tensorflow

（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

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（2）一样在Anaconda Prompt中利用Anaconda建立一个python3.5的环境，环境名称为conda_env，输入下面命令：

conda create -n conda_env python=3.5

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这一步若是报以下错则去anaconda官网https://anaconda.org/anaconda/vs2015_runtime/files下载vs2015_runtime-14.0.25420-0.tar文件夹，解压缩后覆盖到 \Anaconda3\pkgs\vs2015_runtime-14.0.25420-0中。

至于出错缘由：未知。 之因此说“若是报错”是由于在笔记本安装没报这个错，但台式机安装时报错。

tensorflow环境确认： 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，能够看到tensorflow说明tensorflow环境已经建立好了。

（3）在Anaconda Prompt中激活conda_env环境：

activate conda_env

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注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

（4）安装cpu版本的TensorFlow

从官网或是清华大学开源软件镜像站下载whl安装包。

pip install path/filename.whl

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（5）测试tensorflow

在Anaconda Prompt中启动conda_env环境，并进入python环境。

测试代码以下:

import tensorflow as tf

sayhi = tf.constant('Hello, world!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(sayhi))

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运行结果：

 

（6）安装和配置完毕。

 

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后记：

若是只是单纯地管理python运行环境，轻便灵活的miniconda更合适。