anaconda+opencv+tensorflow环境配置

　　最近由于在已经安装了tensorflow的环境中又装了个opencv，结果忽然发现import tensorflow一句居然会致使程序崩溃！？到网上查了下发现是由于conda install opencv3会致使旧版本的numpy覆盖新版本的tensorflow带的numpy致使各类复杂的问题。在尝试重装numpy无效后我决定从新配置一次环境，并记录下过程和你们分享：

　　

1.Anaconda的安装

　　anaconda的安装是十分容易的，不过若是选了add to path容易出错，建议装好后手动配置环境变量。

2.建立并激活虚拟环境

　　因为上次先装的tensorflow结果出错了，因此此次我决定先装opencv。固然第一步是建立一个虚拟环境：

　　第一步，打开AnacondaPrompt

　　第二步，输入

conda create -n <your_enviroment_name> python=<any_version>

　　尖括号<>中的内容能够替换为你想要的环境名和python版本，我这里使用的是3.6.8。

　　这样咱们就建立好了一个虚拟环境

activate <your_enviroment_name>

　　激活你的虚拟环境，网上提供了不少安装opencv的方法，但大多在咱们这里不适用。

这里介绍一下无效的方法，也是给本身提个醒，不能彻底照抄网上的

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　　无效的方法一：conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3这条代码或许对于其余python版本有用，但windows上对于python3.6是无效的

如图所示，在windows下该频道内的opencv最高支持到python3.5，因此若是想经过这条命令安装opencv3就用低一点的版本吧。

　　无效的方法二：pip3 install opencv-python==3.4.3.18(这个版本号能够随意换)

　　　　　　　　　pip3 install opencv-contrib-python==3.4.3.18

这两条命令直接运行是会安装在Anaconda的安装目录下：Anaconda3/Lib/site-packages中，因此对于咱们的虚拟环境来讲是没有效果的。
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3.安装opencv和tensorflow

个人方法：

1.仍是在虚拟环境中，使用cd命令先来到Anaconda3/envs/<your_enviroment_name>/Scripts目录下(这里是虚拟环境中pip.exe的安装目录)

2.输入pip.exe install opencv-python==3.4.3.18

　　   pip.exe install opencv-contrib-python==3.4.3.18

3.输入conda install tensorflow(-gpu)

使用conda install的好处就是它会帮你检查依赖包，以避免你安装了错误的版本或少安装，但有时也会出问题，好比先使用conda install tensorflow-gpu，再使用conda install opencv3，那么你的numpy版本就极可能被替换掉。

请注意你只能在该虚拟环境下使用这两个库，在base环境时(刚打开anaconda prompt时的环境)是不能使用的，而若是想在spyder、jupyter中使用，你还须要在该环境中安装spyder等。可使用conda install spyder。