机器学习框架MXnet安装步骤

安装环境：redhat7.1+vmw

安装步骤：

# Install git if not already installed.
  sudo yum -y install git-all
# Clone mxnet repository. In terminal, run the commands WITHOUT "sudo"

  git clone https://github.com/dmlc/mxnet.git ~/mxnet --recursive

  # Install MXNet for Python with all required dependencies cd ~/mxnet/setup-utils bash install-mxnet-amz-linux.sh # We have added MXNet Python package path in your ~/.bashrc. # Run the following command to refresh environment variables. $ source ~/.bashrc

　　步骤虽然简单，可是安装过程当中可能会遇到如下问题，

1.

找不到这些包，可能的缘由，是由于官方没有给出rehat的安装文档，这个是按照官方给出的Amazon Linux上面的安装步骤来的，因此，可能的缘由就是在redhat中这些包不叫上面的名字。

如今安装的过程当中能够不纠结这些问题，编辑install-mxnet-amz-linux.sh，注释掉以下两行便可：

2.

若是是停在这里不动了，或者报这样的错：

到这里下载ippicv，点击 下载，而后放到/root/mxnet/setup-utils/opencv/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/   目录下,

若改目录原来就有这个ippicv的文件，删除它。而后从新编译。

3.

遇到这个问题的时候查找了下lapacke_mangling.h文件，发如今

而后就把该文件从/root/mxnet/setup-utils/OpenBLAS/lapack-netlib/LAPACKE/include/lapacke_mangling.h拷贝到/usr/local/include/

从新编辑。

4.

安装openblase-devel,和gcc-c++

yum install openblase-deve gcc-c++ python-devel

 3，测试

[root@localhost ~]# cd /root/mxnet/example/image-classification/
[root@localhost image-classification]# python train_mnist.py

若是能正常跑出结果则配置完成。