有望替代卷积神经网络？微软最新研究提基于关系网络的视觉建模

导语：最近两年，自注意力机制、图和关系网络等模型在NLP领域刮起了一阵旋风，基于这些模型的Transformer、BERT、MASS等框架已逐渐成为NLP的主流方法。这些模型在计算机视觉领域是否能一样有用呢？近日，微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员胡瀚受邀参加VALSE Webinar，分享了他们最近的一些相关工做。他们的研究以及同期的一些其它工做代表这些模型也能普遍地用于视觉基本元素之间关系的建

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