机器学习-异常检测算法（一）：Isolation Forest

异常检测 (anomaly detection)，或者又被称为“离群点检测” (outlier detection)，是机器学习研究领域中跟现实紧密联系、有广泛应用需求的一类问题。但是，什么是异常，并没有标准答案， “异常”的两个标准或者说假设： 异常数据跟样本中大多数数据不太一样。 异常数据在整体数据样本中占比比较小。 为了刻画异常数据的“不一样”，最直接的做法是利用各种统计的、距离的、密度的量

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