主成分分析简介及实现过程
本文将从PCA的基本几率及相关统计学几率开始，介绍PCA的基本原理及实现过程，进而对基于PCA的人脸识别和图像压缩进行一个简单的介绍。 1、 概述 PCA是一种基于统计的技术，在人脸识别、图像压缩等领域获得了普遍的应用，经常使用做数据降维。首先介绍将在PCA中使用的数学概念。它包括标准差、协方差、特征向量和特征值。若是对这部分几率很是熟悉的读者能够跳过这些部分。web 标准差 给定一个样本X=
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