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python3的主成分分析实现
时间 2020-12-28
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1 主成分分析 主成分分析是最常用的线性降维方法,他的目标是通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维的空间中,并期望在所投影的维度上数据的方差最大,以此使用较少的维度,保留原样本数据,并进行一定的分类效果。 2 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes
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