PGM学习之五 贝叶斯网络
本文的主题是“贝叶斯网络”（Bayesian Network） 贝叶斯网络是一个典型的图模型，它对感兴趣变量（variables of interest）及变量之间的关系（relationships）进行建模。当将贝叶斯模型与统计技术一起使用时，这种图模型分析数据具有如下几个优势： (1) 贝叶斯学习能够方便的处理不完全数据。例如考虑具有相关关系的多个输入变量的分类或回归问题
相关文章
- 1. 贝叶斯网络学习
- 2. 机器学习之朴素贝叶斯、贝叶斯网络
- 3. 贝叶斯网络
- 4. 贝叶斯分类——贝叶斯网络
- 5. 机器学习之贝叶斯（贝叶斯定理、贝叶斯网络、朴素贝叶斯）
- 6. 机器学习（1）-贝叶斯（朴素贝叶斯，贝叶斯网络）
- 7. NLP之贝叶斯网络
- 8. 机器学习之贝叶斯(五)
- 9. 【机器学习】--贝叶斯网络
- 10. 机器学习——贝叶斯网络
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 贝叶斯网络学习
- 2. 机器学习之朴素贝叶斯、贝叶斯网络
- 3. 贝叶斯网络
- 4. 贝叶斯分类——贝叶斯网络
- 5. 机器学习之贝叶斯（贝叶斯定理、贝叶斯网络、朴素贝叶斯）
- 6. 机器学习（1）-贝叶斯（朴素贝叶斯，贝叶斯网络）
- 7. NLP之贝叶斯网络
- 8. 机器学习之贝叶斯(五)
- 9. 【机器学习】--贝叶斯网络
- 10. 机器学习——贝叶斯网络