经典神经网络学习笔记之LeNet（附带代码）
本文是对经典论文“Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition”的阅读笔记之一，主要介绍LeNet的结构以及参数个数的计算，结合“DeepLearning for Computer Vision with Python starter bundle”所介绍的原理和实验所写。笔者才疏学浅，还望指教。 一、理论部分
相关文章
- 1. 经典卷积神经网络——LeNet-5
- 2. 经典卷积神经网络之LeNet-5网络模型
- 3. lenet神经网络
- 4. sklearn学习笔记之神经网络
- 5. 学习笔记之神经网络
- 6. 卷积神经网络经典网络（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet）
- 7. 经典卷积神经网络之LeNet-5
- 8. 神经网络基础学习笔记（二）神经网络
- 9. 神经网络学习——BP神经网络笔记
- 10. 《动手学深度学习》笔记 Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
