机器学习中的变量选择——进阶篇

目录 变量选择回顾 单变量筛选 通过模型选择变量 变量选择进阶 只用模型就能选好变量么 数据处理 模型介绍 实验结果 认识伪相关 两步法估计 变量选择回顾 更详细内容请见我的知乎回答 特征工程到底是什么？ 符号说明： p : p: p: 特征数量 n : n: n: 样本数量 变量选择在机器学习中扮演着重要的角色，无论是对于构建一个可解释的模型，还是提升模型的预测能力。 单变量筛选 在高维情况下，

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