极大似然估计详解

极大似然估计         之前屡次接触过极大似然估计，但一直都不太明白到底什么原理，最近在看贝叶斯分类，对极大似然估计有了新的认识，总结以下：函数 贝叶斯决策         首先来看贝叶斯分类，咱们都知道经典的贝叶斯公式：学习         其中：p(w)：为先验几率，表示每种类别分布的几率；：类条件几率，表示在某种类别前提下，某事发生的几率；而为后验几率，表示某事发生了，而且它属于某一类

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