逻辑回归算法原理简介（六）

1.逻辑回归原理 逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习算法中用的比较多的一个算法，它并不是解决回归问题，而是解决分类问题，是将样本的特征和样本发生的概率联系起来，而概率是一个数，并将概率区间进行分类 。 前面讲到的线性回归算法中，当输入一个样本x的时候得到一个预测值y，如果是房价预测则预测值为房价，如果预测学生成绩，则预测值为成绩，预测值的函数为： 转换成逻辑回归，因为逻辑

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