R语言与主成分分析

1.概念介绍        主成分分析是一种降维技术，简单的说就是将数据中的多个变量，化为几个主要的变量反映原本数据中的绝大部分信息。        在工作中，我们常常遇到一些多维数据(即一组数据中存在多个变量、属性，或者说需要用多个变量、字段、属性去表示一组数据)。明显，数据中用到的维度越少，越便于我们的工作和研究。所以这时，我们就需要用到主成分分析，将原本多维的数据变化为低维数据。      

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