R语言与数据分析之五：主成分分析

主成份分析历史：优化 Pearson于1901年提出，再由Hotelling（1933）加以发展的一种多变量统计方法。经过析取主成分显出最大的个别差别，也用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目，可使用样本协方差矩阵或相关系数矩阵做为出发点进行分析。code 经过对原始变量进行线性组合，获得优化的指标：把原先多个指标的计算降维为少许几个通过优化指标的计算（占去绝大部分份额）blog 基本思想：设法将

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