数据分析-主成分分析流程（R语言）

主成分分析原理见： http://blog.sina.com.cn/s/blog_14154cb430102xjcc.html 主成分分析（principal component analysis,PCA）是一种降维技术，把多个变量化为可以反映原始变量大部分信息的少数几个主成分 流程环节为： 一、数据预处理。数值型，去缺失值， 二、主成分计算。 三、判断要选择的主成分数目。 四、选择并解释主成分。

>>阅读原文<<