深入理解拉格朗日乘子法和KKT条件的原理及运用

深入理解拉格朗日乘子法和KKT条件的原理及运用 一、凸函数 二、常见的三类最优化问题 三、拉格朗日乘子法解决带等式约束的最优化问题 （一）用实例理解拉格朗日乘子法的背后意义 （二）、拉格朗日乘子法求解带等式约束的最优化问题 四、引入KKT条件求带不等式约束条件的最优化 （一）实例理解带不等式约束条件的最优化 （二）满足KKT条件下的利用拉格朗日函数求带不等式约束的最优化问题 （三）原最优化问题转对

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