[深度学习]卷积神经网络综述
最近在准备算法岗面试，复习了一下常用的分类卷积网络的构造，包括：AlexNet，VGG，Inception，ResNet。 AlexNet 首先我们需要明确的是，在深度学习中，我们总是希望网络能够够“深”，一方面是由于万能逼近定理表明，如果一个函数可用k层结构以简洁的形式表达，那么用k-1层的结构表达则可能需要指数级数量的参数(相对于输入信号)，且泛化能力不足，另一方面，我们希望能够层次化的表达分
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