卷积神经网络综述
下面来简单介绍和概括总结一下国内外卷积神经网络的结构，分析一下卷积神经网络的基本原理，阐述一下卷积神经网络在图像识别中的相关应用及取得的最新研究成果。算法 卷积神经网络是人工神经网络与深度学习相结合，经过反向传播算法训练卷积神经网络中的权重，从而实现深度学习的方法。卷积神经网络不只具备传统神经网络的较好容错性、自适应性和较强自学习能力等优势，还具备自动提取特征、权值共享以及输入图像与网络结构结合良
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