《Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling》论文解读
基于时空图采用Graph WaveNet建模，其能够有效的处理大范围时间序列的时空图数据。在该模型架构中，主要包括两个模块，分别为GCN和TCN。两个模块融合获取时间空间的依赖关系。 该模型的框架如下： 目录 一、本论文的创新点如下： 二、方法： 2.1问题定义： 2.2 图卷积层（GCL） 2.2.1 自适应的邻接矩阵 2.3时间卷积层（TCL） 2.3.1 Gate TCN 2.4 Gra
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