交通论文阅读：Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling
论文背景 悉尼科技大学发表在IJCAI 2019上的一篇论文，标题为Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling，目前谷歌学术引用量41。 文章指出，现有的工作在固定的图结构上提取空间特征，认为实体间的关系是预先定义好的，这些方法不能有效地去捕捉时间趋势，RNN和CNN的方法不能处理长时间序列。 相关工作部分，文章介绍了用于时空图建模
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