监督学习——支持向量机SVM

支持向量机属于监督学习，是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，支持向量机包括核心技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题。算法 支持向量机学习方法包含构建由简至繁的模型：网络 线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。函数 当训练数据线性可分时，经过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，

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