机器学习算法总结--EM算法

参考自html 《统计学习方法》 机器学习常见算法我的总结（面试用） 从最大似然到EM算法浅解 （EM算法）The EM Algorithm 简介 EM算法，即指望极大算法，用于含有隐变量的几率模型的极大似然估计或极大后验几率估计，它通常分为两步：第一步求指望(E),第二步求极大(M)。web 若是几率模型的变量都是观测变量，那么给定数据以后就能够直接使用极大似然法或者贝叶斯估计模型参数。 可是当

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