用R挖掘Twitter数据

原文 http://tecdat.cn/?p=3956

Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着咱们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，而后对它进行一些有趣的数据分析。

第一步是注册一个你的应用程序。

为了可以访问Twitter数据编程，咱们须要建立一个与Twitter的API交互的应用程序。

注册后你将收到一个密钥和密码：

获取密钥和密码后即可以在R里面受权咱们的应用程序以表明咱们访问Twitter：

根据不一样的搜索词，咱们能够在几分钟以内收集到成千上万的tweet。这里咱们测试一个关键词 littlecaesars的twitter结果：

抓取最新的1000条相关twitter

因为默认的抓取结果是json格式，所以使用twlisttodf函数将其转换成数据框

而后咱们作一些简单的文本清理

从获得的数据里，咱们能够看到有twitter发表时间，内容，经纬度等信息

在清理数据以后，咱们对twitter内容进行分词，以便进行数据可视化

分词以后能够获得相关twitter的高频词汇，而后将其可视化

除此以外，还能够结合数据中的时间戳数据和地理数据进行可视化分析

若是你一直在考虑对一些文本数据应用情感分析，你可能会发现使用R比你想象的更容易！